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大数据时代如何开展数据抓取?

大数据这个词,不管在什么工作,都获得了重视,鉴于在未来很长一段时间,大数据都将会在各行各业影响到我们。不但是企业,同时是个体也会特别依赖大数据的力量。

如今,很多人每天的工作必须与网络打交道。网络爬虫便是很多工作者每日做的任务,网络爬虫是用程序获取目标网站的数据,获得数据后能够 开展分析,来完善自己的网站。

一般反爬虫机制是通过设置访问频率及访问的IP,倘若获取的频率过高,或是一直使用一个IP地址,就非常容易被禁止访问及封IP。应对反爬虫机制,能够 试着以下方法来解决:

首先可以把爬虫的获取速度降低,如此目标网站就没有那么大的压力,也不会到达反爬虫机制设置的目标阈值,不过这种方法也会降低爬虫的工作。

随后能够 直接通过换IP的方法,来避免反爬虫机制限制IP的问题,换IP后就可以突破反爬虫机制继续高频率获取了。

不过,鉴于每个网站反扒策略不一样,因此需要实际问题具体分析。不过有一些基本的操作还是要加强的,如下几点:

1、设置好header信息,不仅仅是UserAgent、Referer这两个,也有很多其它的header值

2、处理好Cookie

3、使用爬虫代理加强版代理IP

4、倘若通过header和cookie还不能爬到数据,那么能够 考虑模拟浏览器采集,常见的技术是PhantomJS

5、使用了爬虫代理加强版采集数据返回200不过没返回数据,表明爬虫被反爬了,加强爬虫优化策略

大家也别被这些操作给吓到,实际上网络爬虫只要掌握好了基本操作,是不难的,只不过有部分网站对于自己的数据保护做得比较严密,需要动用一些技巧来突破。大部分网站只要使用了ip代理,像极光HTTP代理可以开展爬虫进程的


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